mongodb 集合查询

访问量:1453 创建时间:2021-04-29

概述

MongoDB聚合框架(Aggregation framework)是一个计算框架，它可以：作用在一个或几个集合上；对集合中的数据进行的一系列运算；将这些数据转化为期望的形式。
从效果而言，聚合框架相当于SQl查询中的：group by ; LEFT OUTER JOIN ; AS等

聚合运算的基本格式：

pipline=[$stage1,$stage2,...$stageN];
db.<COLLECTION>.aggregate(
    pipeline,
    {options}
);

常见步骤

步骤	作用	SQL等价运算符
$match	过滤	where
$project	投影	AS
$sort	排序	order by
$group	分组	group by
$skip/$limit	结果限制	skip/limit
$lookup	左外连接	left outer join

常见步骤中的运算符

聚合查询可以用于OLAP(分析一段时间内的销售总额、均值；计算一段时间内的净利润；分析购买人的年龄分布；分析学生成绩分布；统计员工绩效)和OLTP(计算)

聚合查询实验

聚合实验一：总销量，计算到目前为止所有订单的总销售额。(数据再上一章导入)

> use mock
switched to db mock
> show tables
orders
> db.orders.aggregate([{$group:{_id:null,total:{$sum:"$total"}}}])
{ "_id" : null, "total" : NumberDecimal("44019609") }

订单金额汇总，查询2019年第一季度(1月1日~3月31日)已完成订单(completed)的订单总金额和订单总数：

db.orders.aggregate([
    //步骤1：匹配条件
    {$match:{status:"completed",orderDate:{$gte:ISODate("2019-01-01"),$lt:ISODate("2019-04-01")}}},
    //步骤二：聚合订单总金额，总运费，总数量
    {$group:{_id:null,total:{$sum:"$total"},shippingFee:{$sum:"$shippingFee"},count:{$sum:1}}},
    //计算总金额
    {$project:{grandTotal:{$add:["$total","$shippingFee"]},count:1,_id:0}}
])
##查询结果
{ "count" : 5875, "grandTotal" : NumberDecimal("2636376.00") }

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