mysql 优化 - 应用
应用优化
使用连接池：对于访问数据库来说，建立连接的代价是较高的，使用连接池可以提高访问性能。
减少对mysql的访问
- 避免对数据进行重复检索，能够一次链接取得结果，就不用两次连接，减少对数据库无用的重复请求。
- 增加cache层，将数据从数据库抽取出来放到应用端以文本方式存储，或者使用mybatis，hibernate提供的一级缓存、二级缓存，或者使用redis数据库来缓存数据。
负载均衡，将请求分布到多台机器上，降低单台服务器的压力。
- 利用mysql复制，实现读写分离
- 才有分布式数据库架构
Mysql查询缓存优化(mysql8官方已经废弃这个功能)
开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。
- 客户端发送一条查询给服务器；
- 服务期先价差缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一阶段；
- 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划；
查询缓存参数配置（mysql8 已经弃用查询缓存，查询缓存有弊端，如果数据库数据更新非常少可以用）
##mysql8 不用做下面的操作。
#查看当前的Mysql数据库是否支持查询缓存;
SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';
#查看mysql数据库是否支持查询缓存
mysql> show variables like 'have_query_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | NO |
+------------------+-------+
##查看mysql是否开启了查询缓存
mysql> show variables like 'query_cache_type';
#查看查询缓存的占用大小
mysql> show variables like 'query_cache_size';
#查看查询缓存的状态变量
mysql> show status like 'Qcache%';
开启查询缓存
Mysql 内存管理及优化
内存优化原则
- 将尽量多的内存分配给Mysql做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。
- MyISAM存储引擎的数据文件读取依赖于操作系统自身的IO缓存，因此如果有MyISAM表，就要预留更多的内存给操作系统做IO缓存。
- 排序区、链接区等缓存是分配给每个数据库回话session专用的，其默认的设置要根据最大连接数合理分配，如果设置太大，不但浪费资源，而且并发连接较高时会导致物理内存耗尽。
MyISAM内存优
myisam存储引擎使用key_buffer缓存索引块，加速myisam索引的读写速度。对于mysiam表的数据块，myisam没有特别的缓存机制，完全依赖操作系统io缓存。
key_buffer_size:决定MyISAM索引块缓存区的大小，直接影响MyISAM表的存取效率，可以在mysql参数文件中设置key_buffer_size的值，对于一般MyISAM数据库，建议指导将1/4可用内存分配给key_buffer_size.
在/etc/my.cnf中：
key_buffer_size=512M
查看大小
#单位字节
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+---------+
| key_buffer_size | 8388608 |
+-----------------+---------+
mysql> show variables like 'read_buffer_size';
+------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+------------------+--------+
| read_buffer_size | 131072 |
+------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like 'read_rnd_buffer_size';
+----------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+--------+
| read_rnd_buffer_size | 262144 |
+----------------------+--------+
read_buffer_size: 如果需要经常顺序扫描myisam表，可以通过增大read_buffer_size的值来改善性能。但需要注意的是read_buffer_size是每个session独占的，如果默认值太大，会造成内存浪费。
read_rnd_buffer_size: 对于需要做排序的myisam表做查询，如果带有order by字句的sql,适当增加read_rnd_buffer_size的值，可以改善此类的sql性能，但需要注意的是read_rnd_buffer_size是内个session独占的，如果默认值设置太大，就会造成内存浪费。
Innodb内存优化
innodb用一块内存区做IO缓存池，该缓存池不仅用来缓存innodb的索引块，而且也用来缓存innodb的数据块
innodb_buffer_pool_size
该变量界定了innodb存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小。在保证操作系统和其他程序内存可用的情况下，innodb_buffer_pool_size的值越大越好，缓存命中率越高，访问Innodb表需要的磁盘i/o就越少，性能越高。
innodb_buffer_pool_size=512M
innodb_log_buffer_size
决定了innodb重做日志缓存的大小，对于可能产生大量更新记录的大事务，增加innodb_log_buffer_size的大小，可以避免innodb在事务提交前就执行不必要的日志写入磁盘操作。
innodb_log_buffer_size=10M
查看参数：
mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_size';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-----------+
| innodb_buffer_pool_size | 134217728 |
+-------------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like 'innodb_log_buffer_size';
+------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+----------+
| innodb_log_buffer_size | 16777216 |
+------------------------+----------+
Mysql并发参数调整
